Redes Bayesianas para detección de roles de equipos en aprendizaje colaborativo soportado por computadoras

Autores/as

  • José Balmaceda Universidad Nacional del Centro de la Pcia
  • Silvia Schiaffino Universidad Nacional del Centro de la Pcia
  • Daniela Godoy Universidad Nacional del Centro de la Pcia

DOI:

https://doi.org/10.25044/25392190.476

Palabras clave:

roles de equipo, trabajo colaborativo soportado por computadoras, redes Bayesianas.

Resumen

El trabajo colaborativo soportado por computadoras permite a los estudiantes que se encuentran en lugares remotos trabajar de manera conjunta en el mismo entorno virtual y permite la comunicación de ideas e información entre los integrantes del grupo. Sin embargo, como no todos los estudiantes son iguales, es importante estudiar las características de éstos para construir grupos de trabajo más productivos. La teoría de roles de equipo posibilita obtener buen desempeño en los equipos de trabajo considerando habilidades individuales, combinando las falencias de cada rol con las fortalezas de los otros. Generalmente, las personas tienen que completar extensos cuestionarios para poder determinar sus roles de equipo. En este trabajo, se propone un método alternativo para realizar esta detección a través de un sistema de aprendizaje colaborativo y a partir de la utilización de la técnica de Redes Bayesianas.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

José Balmaceda, Universidad Nacional del Centro de la Pcia

Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional del Centro de la Pcia. de Bs. As., Campus Universitario, Paraje Arroyo Seco, Tandil, Argentina.

Silvia Schiaffino, Universidad Nacional del Centro de la Pcia

Instituto de Investigación SISTAN (CONICET – UNCPBA), Campus Universitario, Paraje Arroyo Seco, Tandil, Argentina|

Daniela Godoy, Universidad Nacional del Centro de la Pcia

Instituto de Investigación SISTAN (CONICET – UNCPBA), Campus Universitario, Paraje Arroyo Seco, Tandil, Argentina.

Referencias bibliográficas

Aguilar, R., de Antonio, A., & Imbert, R. (2007) Searching Pancho's soul: An intelligent virtual agent for human teams. In Proceedings of CERMA'07, 568–571, Washington, DC, USA.

Aritzeta, A., Swailes, S., & Senior, B. (2007) Belbin's team role model: Development, validity and applications for team building. Journal of Management Studies, 44 (1): 96–11.

Bales, R., & Strodtbeck, F. (1951). Phases in group problem-solving. Journal of Abnormal and Social Psychology, 46 (4): 485–495.

Belbin, R. (1981). Management teams: Why they succeed or fail. Oxford: Butterwoth-Heinemann.

Belbin, R. (1993) Team roles at work. Oxford: Butterwoth-Heinemann.

Costaguta, R, Schiaffino, S., & Fares, R. (2012) Fostering team-role balance in Computer Supported Collaborative Learning, New Horizons in Creative Open Software, Multimedia, Human Factors and Software Engineering, (pp. 82–90).

Blue Herons. da Silva, F. & Cesar, A. (2009). An experimental research on the relationships between preferences for technical activities and behavioural profile in software development. In Proceedings of the SBES '09, (pp. 126–135).

Dafoulas, G. & Macaulay, L. (2001). Facilitating group formation and role allocation in software engineering groups. In Proceedings of the ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA '01), (pp. 352–359), Beirut, Libano.

Jensen, F. (1996) Introduction to Bayesian Networks. Springer-Verlag.

Licorish, S., Philpott, A., & MacDonell, S. G. (2009)

Supporting agile team composition: A prototype tool for identifying personality (in)compatibilities. In Proceedings of the 2009 ICSE Workshop CHASE '09, (pp. 66–73), Vancouver, Canada.

Mumma, F. (1992) Team-Work & Team-Roles. King of Prussia: HRDQ.

Mumma, F. (1994) What makes your team tick? HRDQ.

Ou, K., Wang, C. & Chen, G. (2005) Identify group roles by text mining on group discussion in a Web-based learning system. In Proceedings of 2005 International Conference Machine Learning and Cybernetics (ICMLC'2005), (pp. 5566–5572), Guangzhou, China

Pearl, J. (1988) Probabilistic reasoning in intelligent systems: networks of plausible inference. Morgan Kaufmann Publishers Inc..

Pohl, W., Kobsa, A., & Kutter, O. (1995) User model acquisition heuristics based on dialogue acts. In International Conference on the Design of Cooperative Systems, (pp. 471–486).

Wang, C., Ou, K., Liu, C., Liu, B., & Chen, G. (2002). Using a text miner to identify group roles of students in a Web-based learning system. International Journal of Learning, 9:1033–1043.

Winter, M. F. (2004) Developing a group model for student software engineer- ing teams. PhD thesis.

Zancanaro, M., Lepri, B. & Pianesi, F. (2006) Automatic detection of group functional roles in face to face interactions. In Proceedings of the 8th International Conference on Multimodal Interfaces (ICMI '06), pages

Descargas

Publicado

2015-07-30

Cómo citar

Balmaceda, J., Schiaffino, S., & Godoy, D. (2015). Redes Bayesianas para detección de roles de equipos en aprendizaje colaborativo soportado por computadoras. Teknos Revista científica, 15(1), 43–51. https://doi.org/10.25044/25392190.476

Número

Sección

Artículos
QR Code
Crossref Cited-by logo

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.

Algunos artículos similares: