Machine Learning para el análisis de contenidos audiovisuales en canales de televisión abierta en Colombia

Autores/as

  • Carlos Arturo Cortés Fuentes Universidad de San Buenaventura
  • Katia Esther Paternina Palacio Universidad de San Buenaventura
  • Luis Carlos Jiménez Ortiz Universidad de San Buenaventura

DOI:

https://doi.org/10.25044/25392190.1074

Palabras clave:

Inteligencia Artificial , Contenido de programa , Machine Learning , Big Data

Resumen

Este articulo tiene como finalidad presentar los resultados obtenidos al implementar una aplicación utilizando Machine Learning y Big Data, para el monitoreo de contenidos audiovisuales en canales de televisión abierta en Colombia, como cumplimiento a los lineamientos establecidos en la Resolución No. 6261 de 2021.  La metodología de desarrollo de software utilizada es SCRUM, los requerimientos del sistema son definidos teniendo en cuenta los requisitos establecidos por la CRC (Comisión de regulación de comunicaciones) y la plataforma de desarrollo Amazon Web Services. Al finalizar la implementación de la aplicación y ejecutar las pruebas de usuario, se obtuvo un nivel de satisfacción del 80 % de la muestra seleccionada.

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Publicado

2024-07-30

Cómo citar

Cortés Fuentes, C. A., Paternina Palacio, K. E., & Jiménez Ortiz, L. C. (2024). Machine Learning para el análisis de contenidos audiovisuales en canales de televisión abierta en Colombia. Teknos Revista científica, 24(1), 25–36. https://doi.org/10.25044/25392190.1074
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